矩估计是一种统计方法，用于从数据点中估计散布的参数。具体来讲，它通过计算数据的某些特定矩来估计参数的值和方差。矩估计的基本思想是：如果散布的参数已知，那末根据样本数据可以计算出该散布的一些矩。这些矩可以用来估计原始散布的参数。

例如，如果我们有一个正态散布的数据集，我们可使用矩估计来估计其均值和标准差。我们需要计算数据的第一、二、三阶矩。然后，我们可使用这些矩来估计正态散布的均值和标准差。