非参数统计方法主要用于处理缺失值、异常值和不符合正态散布的数据，因此不需要对数据进行正态性检验。常见的非参数检验方法有：

1、 卡方检验：用于检验分类变量的独立性或组间差异；

2、 曼-惠特尼 U 检验：用于比较两个独立样本的中位数差异；

3、 威尔科克森符号秩检验：用于比较两个相干样本的中位数差异；

4、 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验：用于比较三个或多个独立样本的 median 差异;

5、 弗雷克检验：用于比较两个相干样本的平均值差异。