分析学是一个跨学科的领域，它触及到数学、统计学、计算机科学、生物学、化学、物理学等多个学科。

1、 统计学：统计学的目的是从数据中提取信息并做出公道的推断和预测。它包括描写性统计、推断性统计和预测性统计。

2、 数学：数学在分析学中的利用包括微积分、线性代数、几率论和数理统计等。这些数学工具为分析学家提供了理论基础和方法。

3、 计算机科学：计算机科学在分析学中的利用包括算法、软件工具和数据结构等。这些技术使分析学家能够更有效地处理和分析大量数据。

4、 生物统计学：生物统计学是分析学的一个子领域，主要关注生物系统和生物进程的数据分析。它包括生物信息学、基因组学、蛋白质组学等领域的数据分析方法。

5、 化学分析学：化学分析学关注化学物资的定性、定量分析和表征。它包括光谱学、质谱学、色谱学等方法，用于分析物资的组成、结构和性质。

6、 物理分析学：物理分析学关注物理现象和物理系统的数据分析。它包括信号处理、图象分析、机器学习等方法，用于分析物理现象和系统的行动。

7、 数据发掘和机器学习：数据发掘是从大量数据中提取有用信息和模式的进程。机器学习是一种使用算法让计算机自动学习和改进的方法。这两个领域在分析学中具有重要地位，为解决复杂问题提供了强大的工具。