美国计算机专业人机交互方向

人机交互(Human Computer Interaction)是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。

作为一门交叉学科，人机交互涵盖艺术、设计、计算机、心理学、生物医学工程、社会学等学科，因此具备相关背景的同学也可以申请。

由于人机交互交叉学科的性质，使该项目对学校的师资要求比较高。就算是在科技和教育领先的美国，开设该专业研究生项目的学校也比较少，且大多数院校申请截止非常早。此外，大部分学校要求申请者提供作品集，需要提前1-2年开始准备3-5个作品。

美国计算机专业人工智能/机器学习方向

人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

作为计算机科学的一个分支，人工智能组成的领域有机器学习、计算机视觉等，常见的研究方向有：机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能也是计算机领域申请人数最多的分支之一。

美国计算机专业数据科学/大数据方向

大数据挖掘技术涵盖的领域非常广泛，有IB测试、数据融合、遗传算法、机器学习、自然语言处理、可视化技术、设计计算机技术等。而大数据运用最成功的领域是电子商务，代表公司为阿里巴巴、Amazon等。另外还有各大航空公司、酒店连锁的预订系统都运用到了大数据。（添加Top6868，了解更多内容。）

在就业方面，谷歌、Facebook、微软、Twitter等互联网公司都对精通数据的优秀人才“敞开大门”。

值得一提的是，在大数据领域中，最受雇主青睐的三大主流职业方向分别为机器学习工程师、数据分析员、数据科学家。