在撰写会计本科毕业论文时，会计数据的写作应遵循以下步骤和要点：

明确研究问题

确定具体、可操作的研究问题，能够通过数据分析来回答。

研究问题可以包括企业财务健康状况分析、盈利能力评估、现金流管理等。

选择合适的数据源

数据源可以来自内部和外部，包括企业财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）、管理会计报告、预算报告、行业报告、市场数据、竞争对手的公开财务信息、宏观经济数据等。

确保数据的质量、完整性和时效性。

数据收集与整理

详细描述数据来源、数据类型及其处理方法。

使用数据清洗和预处理技术，确保数据的准确性和一致性。

可以使用Excel、SPSS、SAS、R等数据分析软件进行数据整理。

选择合适的分析方法

根据研究问题选择合适的定量或定性分析方法，如描述性统计、相关性分析、回归分析、因子分析等。

使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、FineBI等）使结果更加直观。

实证分析

结合数据进行分析，解释结果并提供证据支持。

运用图表和模型使结果更加直观，并解释其实际含义。

讨论结果与预期的异同，提出可能的解释和建议。

结论与建议

总结研究成果，提出实务建议。

指出研究局限与未来方向。

论文格式和排版

按学校要求的格式排版论文，包括字体、字号、行距、页边距等。

确保内容逻辑清晰、层次分明，并围绕主题展开。

研究问题

某制造企业的盈利能力分析

数据源

企业财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）

行业报告

市场数据

数据收集与整理

从企业的财务系统中导出2015年至2020年的财务报表数据。

收集行业报告和市场数据，进行横向对比。

使用Excel进行数据清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。

分析方法

使用描述性统计计算毛利率、净利率、资产回报率等指标。

进行相关性分析，探讨不同财务指标之间的关系。

运用回归分析，评估盈利能力与市场份额、成本控制等因素的关联性。

实证分析

通过图表展示企业的盈利能力趋势和关键财务指标的变化。

解释分析结果，讨论其与实际业务情况的符合程度。

结论与建议

总结企业盈利能力的优势和不足，提出改进建议。

指出研究的局限性，如数据来源的局限性、分析方法的局限性等。

提出未来研究方向，如进一步探讨影响盈利能力的其他因素。

通过以上步骤和要点，可以有效地撰写出具有学术价值和实践意义的会计本科毕业论文。