离散系数基本简介计算公式离散系数，离散系数又称变异系数，是统计学当中的常用统计指标，主要用于比较不同水平的变量数列的离散程度及平均数的代表性。

离散系数反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。变异系数是衡量资料中各观测值变异程度的一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。一组数据的标准差与其相应的均值之比，是测度数据离散程度的相对指标，其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度。 其计算公式为v=S/(X的平均值）

离散系数 = 标准差 ÷ 平均数 × 100%

其中，标准差和平均数是统计学中常用的两个指标，分别表示数据集中值的分散程度和中心位置。离散系数可以用来衡量数据集的变异程度，值越大表示数据分布越分散，值越小则表示数据更趋于集中。

离散系数是用于衡量离散型数据的分布情况的一种统计指标，其计算公式如下：离散系数 = 样本标准差 / 样本平均数其中，样本标准差是指样本数据的离散程度的度量，样本平均数是样本的平均值。离散系数越小，说明数据的分散程度越小，数据越集中；离散系数越大说明数据的分散程度越大，数据越分散。总之_