新智能物流专业主要学习以下内容：

物流管理基础：

包括物流管理的基本概念、原理和方法，以及物流系统的组成和运作流程，涵盖采购、仓储、运输、配送等各个环节的管理知识。

信息技术应用：

学习如何使用各种信息系统（如ERP、WMS、TMS等）来优化物流管理过程，提高效率和准确性。还包括大数据分析、云计算等技术。

自动化与机器人技术：

了解自动化仓库、无人搬运车（AGV）、无人机配送等先进技术的工作原理和应用。

供应链管理：

学习如何整合上下游资源，优化供应链网络，提高整体运营效率，包括供应商管理、库存控制、需求预测等方面的知识。

人工智能与机器学习：

学习基本的机器学习算法，并了解如何在物流场景中应用这些技术，如智能调度、路径规划、异常检测等。

项目管理与优化：

学习如何制定项目计划、监控进度、控制成本，以及如何进行项目优化和持续改进。

法律法规与标准：

了解物流行业的相关法规，如交通法、海关法等，以及各种国际和国内的标准和规范。

自动化仓储管理：

管理自动化仓储设备（如AGV机器人、输送带系统）的运行，确保仓库运营效率。

物流信息技术：

负责物流信息管理系统的开发、维护和运营，利用大数据与人工智能优化物流决策和流程。

运输管理与调度：

使用智能调度系统进行运输路线和车辆的优化调度，提高运输效率和降低成本。

物联网与传感技术：

利用物联网技术实现物流设备、商品、车辆等的实时监控，提升物流透明度与实时响应能力。

无人驾驶与自动化物流：

负责自动驾驶物流车、无人机、自动化搬运机器人等设备的操作与维护，支持自动化物流运输。

核心课程：

包括条码技术与应用、RFID技术与应用、物流管理信息系统、货物智能跟踪与定位（GIS与GPS技术）、网络维护与管理、物联网技术应用、程序设计语言、数据库技术等。

实训条件：

专业综合实训室配备了多种先进的设施设备，满足学生实习、实训、就业等多方面需求。

这些课程和知识涵盖了智能物流领域的各个方面，旨在培养具备扎实理论基础和实际操作能力的高素质技术技能人才。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择适合的方向进行深入学习。