大专图像处理专业的学习内容主要包括以下几个方面：

图像处理基础

图像数字化：理解图像从一维到二维的转换过程。

图像表示与描述：将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理。

图像变换

图像增强：学习图像在空频和频域上的增强技术，包括直方图均衡化、自适应直方图均衡化和中值滤波法等。

图像复原：了解图像去噪、修复和复原的基本方法。

图像压缩编码：学习图像压缩技术，用于传输和存储图像。

图像分割与特征提取

图像分割：掌握图像分割的基本概念和技术，如阈值分割、区域生长、边缘检测等。

特征提取：学习如何提取图像的边缘、纹理、形状等特征。

图像匹配与识别

匹配和识别：学习模板匹配、模式识别等图像匹配和识别技术。

计算机视觉

目标检测、物体跟踪、三维重建等计算机视觉相关技术。

机器学习与人工智能

应用机器学习算法进行图像分类、识别、分割等。

图像处理应用

医学图像处理、工业图像处理、遥感图像处理、安防监控等领域的应用。

编程与算法实现

学习使用编程语言（如Python、Matlab）实现图像处理算法，加深对图像处理理论的理解。

专业软件应用

掌握常用的图像处理软件，如Photoshop、GIMP等，进行图像编辑、合成和创意设计。

实践项目

通过实际项目，如图像处理软件的应用开发、图像数据分析等，锻炼实践能力。

这些课程内容旨在培养学生掌握图像处理的基本理论和实际操作能力，能够在实际应用中有效地应用图像处理技术。建议学生在校期间多参与实践项目，以增强动手能力和解决实际问题的能力。